1,cosx,sinx,,cosnx,sinnx,1,\cos x,\sin x,\cdots,\cos nx,\sin nx,\cdots

被称为基本的三角函数系,在该三角函数系中任意两个不同函数的乘积在区间 [π,π][-\pi, \pi] 上的积分为 00,并且易知 121^2 的积分为 2π2\pisin2nx\sin^2 nxcos2nx\cos^2 nx 的积分均为 π\pi

前面我们用幂函数的多项式以及无穷形式和的手段去逼近光滑函数,从而引入了幂级数,那么对于周期函数,我们容易想到用三角函数的多项式尝试去逼近,将复杂的周期现象转化为上述简单的周期性的叠加。我们不妨先研究周期为 2π2\pi 的函数 f(x)f(x),那么易知形如 c+k=1n(akcoskx+bksinkx)c+\sum_{k=1}^n (a_k \cos kx+b_k \sin kx) 的三角多项式也以 2π2\pi 为周期,我们只需要分析在 [π,π][-\pi,\pi] 上二者的关系即可。

自然地,我们就会将 f(x)f(x) 与某种无穷形式和 c+n=1(ancosnx+bnsinnx)c+\sum_{n=1}^\infty (a_n \cos nx+b_n \sin nx) 相联系,我们称之为三角级数,于是我们有如下的定义,用由 f(x)f(x) 唯一确定的三角级数 a02+n=1(ancosnx+bnsinnx)\frac {a_0}2+\sum_{n=1}^\infty (a_n \cos nx+b_n \sin nx) 来与 ff 建立联系,并给如下的系数的定义,a0,an,bna_0,a_n,b_n 称为 FourierFourier 系数:

a0=1πππf(x)dx,an=1πππf(x)cosnxdx,bn=1πππf(x)sinnxdx\begin{align} a_0&=\frac1\pi\int_{-\pi}^\pi f(x)\,dx,\\ a_n&=\frac1\pi\int_{-\pi}^\pi f(x)\cos nx\,dx,\\ b_n&=\frac1\pi\int_{-\pi}^\pi f(x)\sin nx\,dx \end{align}

这里我们要求 ff 是黎曼可积的或者广义绝对可积的以 2π2\pi 为周期的函数,称三角级数 a02+n=1(ancosnx+bnsinnx)\frac {a_0}2+\sum_{n=1}^\infty (a_n \cos nx+b_n \sin nx)ffFourierFourier 级数或 ffFourierFourier 展开,记为 f(x)a02+n=1(ancosnx+bnsinnx)f(x)\sim \frac {a_0}2+\sum_{n=1}^\infty (a_n \cos nx+b_n \sin nx)

容易知道如果 ff 是奇函数,那么 an=0a_n=0,如果 ff 是偶函数,那么 bn=0b_n=0

我们是想用上述 ffFourierFourier 级数来刻画 ff 的性质,自然对于级数,我们想要探究 ffFourierFourier 级数的收敛性如何,以及是否收敛到 ff 自身,是否是一致收敛。要回答这些问题,我们首先要引入 RiemannLebesgueRiemann-Lebesgue 引理:设 ff[a,b][a,b] 中可积或广义绝对可积,则

limλabf(x)cosλxdx=limλabf(x)sinλxdx=0.\lim_{\lambda \to \infty} \int_a^b f(x) \cos \lambda x \, dx = \lim_{\lambda \to \infty} \int_a^b f(x) \sin \lambda x \, dx = 0.

这也是为什么我们在最开始要限制 ff 是黎曼可积或广义绝对可积的。由此我们易知对于周期为 2π2\pi 的黎曼可积或广义绝对可积的函数 ff,其 FourierFourier 系数形如 an=o(1),bn=o(1),(n)a_n=o(1),b_n=o(1),\,(n\to\infty)。而如果 ff 是阶梯函数,易知此时,an=O(1n),bn=O(1n),(n)a_n=O(\frac 1n),b_n=O(\frac 1n),\,(n\to \infty),注意这里是直接进行分段积分没有运用分部积分,分部积分的推广也需要要求 ff 至少是连续的,因为它必须是某个函数的积分函数(这时候我们通常不去找 ff 的积分函数,往往会使得分析更复杂),从而对于分段线性函数,我们运用分部积分之二,我们知道它是阶梯函数的积分函数,于是可以推出此时 an=O(1n2),bn=O(1n2),(n)a_n=O(\frac1 {n^2}),b_n=O(\frac 1{n^2}),\,(n\to \infty),注意这里要求 f(π)=f(π)f(-\pi)=f(\pi)

更一般的,如果 ff 具有良好的可导性,比如 ffCkC^k 的,那么 an=o(1nk),bn=o(1nk),(n)a_n=o(\frac 1{n^k}),b_n=o(\frac 1{n^k}),\,(n\to \infty)

有了对于 FourierFourier 系数的估计,我们知道对于以 2π2\pi 为周期的连续分段线性函数或者 C2C^2 函数,其 FourierFourier 系数都满足 an=O(1n2),bn=O(1n2),(n)a_n=O(\frac1 {n^2}),b_n=O(\frac 1{n^2}),\,(n\to \infty),从而它们的 FourierFourier 展开一致绝对收敛,那么对于一般的其他函数,其 FourierFourier 展开是否收敛呢,以及上述一致收敛的 FourierFourier 展开是否收敛于函数本身呢?

ffFourierFourier 展开的部分和为 Sn(x)=a02+k=1n(akcoskx+bksinkx)S_n(x)=\frac {a_0}2+\sum_{k=1}^n (a_k \cos kx+b_k \sin kx),带入系数的具体表达式以及利用被积函数的周期性,部分和可以化为 Sn(x)=1πππf(x+u)σn(u)duS_n(x)=\frac 1\pi\int_{-\pi}^\pi f(x+u)\sigma_n(u)\,du,其中 σn(u)=12+cosu++cosnu=sin(n+12)u2sinu2\sigma_n(u)=\frac 12 +\cos u+\dots +\cos nu=\frac{\sin(n+\frac12)u}{2\sin\frac u2} ,从而 ππσn(u)du=π\int_{-\pi}^\pi \sigma_n(u)\,du=\pi,注意当 u=2kπu=2k\pi 时,我们规定 sin(n+12)u2sinu2=n+12\frac{\sin(n+\frac12)u}{2\sin\frac u2}=n+\frac12 从而与之融洽。

又注意到 σn(u)\sigma_n(u) 是偶函数,所以我们可以将部分和改写为 Sn(x)=1π0πf(x+u)+f(xu)2sin(n+12)usinu2duS_n(x)=\frac 1\pi \int_0^\pi\frac{f(x+u)+f(x-u)}{2}\frac{\sin(n+\frac12 )u}{\sin \frac u2}\,du,从而根据 RiemannLebesgueRiemann-Lebesgue 引理,我们有:

limnSn(x)=1πlimn0δf(x+u)+f(xu)2sin(n+12)usinu2du\lim\limits_{n\to\infty} S_n(x)=\frac1\pi\lim_{n\to\infty}\int_0^\delta \frac{f(x+u)+f(x-u)}{2}\frac{\sin(n+\frac12 )u}{\sin \frac u2}\,du

从而 ff 的 Fourier 展开在某点处的收敛性只和 ff 在该点附近的性态有关,即 xx 附近的函数值。

如果说 ff 在某点处的左右极限都存在可以不相等,那么上述 Sn(x)S_n(x) 可以改写为:

Sn(x)=12[f(x+0)+f(x0)]+En(x),En(x)=1π0πf(x+u)f(x+0)2sinu2sin(n+12)udu+1π0πf(xu)f(x0)2sinu2sin(n+12)udu\begin{align} S_n(x)&=\frac12[f(x+0)+f(x-0)]+E_n(x),\\ E_n(x)&=\frac 1\pi\int_0^\pi\frac{f(x+u)-f(x+0)}{2\sin\frac u2}\sin(n+\frac12 )u\,du+\frac 1\pi\int_0^\pi\frac{f(x-u)-f(x-0)}{2\sin\frac u2}\sin(n+\frac12 )u\,du \end{align}

如果说 0δf(x+u)f(x+0)udu\int_0^\delta\frac{f(x+u)-f(x+0)}u\,du0δf(xu)f(x0)udu\int_0^\delta\frac{f(x-u)-f(x-0)}u\,du 均绝对收敛,那么容易证明 f(x+u)f(x+0)2sinu2\frac{f(x+u)-f(x+0)}{2\sin\frac u2}f(xu)f(x0)2sinu2\frac{f(x-u)-f(x-0)}{2\sin\frac u2} 是广义绝对可积的,从而由 RiemannLebesgueRiemann-Lebesgue 引理可知 limnEn(x)=0\lim_{n\to \infty}E_n(x)=0,于是 ff 的 Fourier 展开在 xx 处收敛于 12[f(x+0)+f(x0)]\frac12[f(x+0)+f(x-0)]

上述即是 DiniDini 判别法,为了更方便实际应用,我们还有更特殊的 DirichletDirichlet 判别法,如果 ff 是周期为 2π2\pi 的分段可导的函数(分段点处左右导数存在),那么 f(x+u)f(x+0)2sinu2\frac{f(x+u)-f(x+0)}{2\sin\frac u2}f(xu)f(x0)2sinu2\frac{f(x-u)-f(x-0)}{2\sin\frac u2}[0,π][0,\pi] 上都是黎曼可积的,从而可知 ff 的 Fourier 展开在 x 处收敛于 12[f(x+0)+f(x0)]\frac12[f(x+0)+f(x-0)];实际上若 ffxx 附近是 Holder 函数,我们也可以证明上述的两个函数是广义绝对可积的,从而 Fourier 展开收敛于 12[f(x+0)+f(x0)]\frac12[f(x+0)+f(x-0)]

并且对于之前的分段线性函数与 C2C^2 函数, 我们就可以知道它们的 Fourier 展开一致收敛于自身,由此我们利用分段线性函数逼近连续函数,就可以得到下面的 WeierstrassWeierstrass 定理:

fC0[π,π],f(π)=f(π)f \in C^0[-\pi, \pi], f(-\pi) = f(\pi). 则任给 ε>0\varepsilon > 0, 存在三角多项式 T(x)T(x), 使得 f(x)T(x)<ε|f(x) - T(x)| < \varepsilon[π,π][-\pi, \pi] 中处处成立.

进一步再根据三角函数的 Taylor 展开级数在 [π,π][-\pi,\pi] 也是一致收敛可知如下推论:

fC0[a,b]f \in C^0[a, b], 则任给 ε>0\varepsilon > 0, 存在多项式 P(x)P(x), 使得 f(x)P(x)<ε|f(x) - P(x)| < \varepsilon[a,b][a, b] 中处处成立

上面我们研究了 Fourier 展开的收敛性以及个别函数的一致收敛性,并且知道其收敛到什么值,下面我们还想研究 Fourier 展开的积分性质,或者说进一步探究黎曼可积函数 ff 与其 Fourier 展开的关系,这里我们只讨论可积函数。

我们知道,在 [π,π][-\pi,\pi] 中的全体有界可积函数所组成的集合 AA 在函数加法以及实数与函数的乘法运算下构成一个线性空间,对于这个线性空间中的任意两个向量 ffgg,我们定义它们的内积

<f,g>=1πππf(x)g(x)dx<f,g>=\frac1\pi\int_{-\pi}^\pi f(x)g(x)\,dx

对于 ff 的 Fourier 展开 f(x)a02+n=1(ancosnx+bnsinnx)f(x)\sim \frac {a_0}2+\sum_{n=1}^\infty (a_n \cos nx+b_n \sin nx),可以看成 ff 在三角函数系下的正交分解。

函数系

12,cosx,sinx,,cosnx,sinnx,\frac 1{\sqrt 2},\cos x,\sin x,\cdots,\cos nx,\sin nx,\cdots

为单位正交系,两个不同函数在上述内积下为零,自身与自身的内积为 1

在欧式空间中,如果 u=i=1naieiu=\sum_{i=1}^n a_ie_i,则 <u,u>=ai2<u,u>=\sum a_i^2,以此类比,我们自然地会思考下述等式是否成立

<f,f>?=(2a02)2<12,12>+n=1[an2<cosnx,cosnx>+bn2<sinnx,sinnx>]=12a02+n=1(an2+bn2)\begin{align} <f,f>?&=(\frac {\sqrt 2 a_0}{2})^2<\frac 1{\sqrt 2},\frac 1{\sqrt 2}>+\sum_{n=1}^\infty[a_n^2<\cos nx,\cos nx>+b_n^2<\sin nx,\sin nx>]\\ &=\frac 12 a_0^2+\sum_{n=1}^\infty (a_n^2+b_n^2) \end{align}

需要注意的是上述只是一种想法,中间的过程缺乏严谨的证明。

实际上上述的等式可以严谨证明其是成立的,称之为 ParsevalParseval 恒等式,下面我们对其进行严格证明。首先我们可以容易证明 1πππSn(x)g(x)dx=12a0α0+k=1n(akαk+bkβk)\frac1\pi\int_{-\pi}^\pi S_n(x)g(x)\,dx=\frac 12 a_0\alpha_0+\sum_{k=1}^n (a_k\alpha_k+b_k\beta_k),其中 Sn(x)S_n(x)ff 的 Fourier 展开的部分和,{αn,βn}\{\alpha_n,\beta_n\}gg 的 Fourier 系数,从而有:

  • 1πππSn(x)f(x)dx=12a02+k=1n(ak2+bk2)\frac1\pi\int_{-\pi}^\pi S_n(x)f(x)\,dx=\frac 12 a_0^2+\sum_{k=1}^n(a_k^2+b_k^2)
  • 1πππSn2(x)dx=12a02+k=1n(ak2+bk2)\frac1\pi\int_{-\pi}^\pi S_n^2(x)\,dx=\frac 12 a_0^2+\sum_{k=1}^n(a_k^2+b_k^2)
  • 1πππf2(x)dx=1πππ[Sn(x)f(x)]2dx+12a02+k=1n(ak2+bk2)\frac1\pi\int_{-\pi}^\pi f^2(x)\,dx=\frac1\pi\int_{-\pi}^\pi [S_n(x)-f(x)]^2\,dx+\frac 12 a_0^2+\sum_{k=1}^n(a_k^2+b_k^2)

再用分段线性函数对 ff 进行逼近,通过分段线性函数的 FourierFourier 展开一致收敛于自身结合上述的第三个不等式即可得证 ParsevalParseval 恒等式:

fR[π,π]f \in R[-\pi, \pi], 其 Fourier 展开为

f(x)a02+n=1(ancosnx+bnsinnx)f(x) \sim \frac{a_0}{2} + \sum_{n=1}^\infty (a_n \cos nx + b_n \sin nx)

则有

1πππf2(x)dx=a022+n=1(an2+bn2).\frac{1}{\pi} \int_{-\pi}^\pi f^2(x) \, dx = \frac{a_0^2}{2} + \sum_{n=1}^\infty (a_n^2 + b_n^2).

实际上即使不要求 ff 不是以 2π2\pi 为周期,该等式也成立,因为个别点的值不影响积分;同时这个等式也给出了右侧的数项级数是收敛的;并且该等式不依赖于 Fourier 展开是否收敛

更一般的我们有广义 ParsevalParseval 恒等式:

f,gR[π,π]f, g \in R[-\pi, \pi],其 Fourier 系数分别为 {an,bn}\{a_n, b_n\}{αn,βn}\{\alpha_n, \beta_n\},则

1πππf(x)g(x)dx=a0α02+n=1(anαn+bnβn).\frac{1}{\pi} \int_{-\pi}^{\pi} f(x)g(x)\,\mathrm{d}x = \frac{a_0 \alpha_0}{2} + \sum_{n=1}^{\infty} (a_n \alpha_n + b_n \beta_n).

具体证明分别对 f+gf+gfgf-g 应用 Parseval 恒等式,然后二者相减即可,从而对于连续函数 f,gf,g,如果二者的 Fourier 系数相同,考虑 fgf-g 其 Fourier 系数恒为零,从而 (fg)2(f-g)^2 积分为零,由于连续性,可以推出 fgf\equiv g。那么如果连续函数的 Fourier 展开一致收敛,可以推出其 Fourier 展开也是连续的,而一致收敛的 Fourier 展开的 Fourier 系数与 ff 的 Fourier 系数相同,从而得出连续函数的 Fourier 展开若一致收敛则收敛于自身。

事实上,只要连续函数 FourierFourier 展开收敛,则必然收敛于自身,并不需要一致收敛这么强的条件。

之前我们证明了分段可导的函数的 Fourier 展开逐点收敛,且如果 ff 不仅分段可导还连续,那么其 Fourier 展开是收敛于自身的,并且如果 ff 的 Fourier 级数为 {an,bn}\{a_n,b_n\},且 ff' 是黎曼可积的,那么利用分段的分部积分则 ff' 的 Fourier 展开形如 f(x)n=1(nbncosnxnansinnx)f'(x)\sim \sum_{n=1}^\infty (nb_n\cos nx-n a_n \sin nx),从而有

n=1(n2an2+n2bn2)=1πππ[f(x)]2dx\sum_{n=1}^\infty (n^2a_n^2+n^2b_n^2)=\frac1\pi\int_{-\pi}^\pi[f'(x)]^2\,dx

也就是说 ancosnx+bnsinnxan+bn=1nnan+1nnbn12(1n2+n2an2)+12(1n2+n2bn2)|a_n\cos nx+b_n \sin nx|\leq |a_n|+|b_n|=\frac 1n|na_n|+\frac1n|nb_n|\leq \frac12(\frac1{n^2}+n^2a_n^2)+\frac12(\frac1{n^2}+n^2b_n^2),从而得出 ff 的 Fourier 展开是一致绝对收敛于自身的。

并且我们还有对于周期为 2π2\pi 的 Holder 函数,其 Fourier 展开一致收敛于 f 自身。

通过上面的分析我们知道了有哪些连续函数是一致收敛于自身的,比如连续且分段可导,Holder,Lipschitz,Ck(k1)C^k(k\geq1) 函数,其 Fourier 展开均是一致收敛于自身的,从而可以进行逐项积分和逐项求导等操作。而逐项求导前面实际上已经说明过了,只要 ff 是连续且可 nn 阶导的,那么就可以逐项求 nn 阶导。

下面我们再介绍一个定理,它表明,不管可积函数的 Fourier 展开是否一致收敛,其 Fourier 展开总是可以逐项积分的:

fR[π,π]f \in R[-\pi, \pi],其 Fourier 展开为

f(x)a02+n=1(ancosnx+bnsinnx)f(x) \sim \frac{a_0}{2} + \sum_{n=1}^{\infty} (a_n \cos nx + b_n \sin nx)

则任给区间 [a,b][π,π][a, b] \subset [-\pi, \pi],均有

abf(x)dx=aba02dx+n=1ab(ancosnx+bnsinnx)dx.\int_{a}^{b} f(x)\,\mathrm{d}x = \int_{a}^{b} \frac{a_0}{2}\,\mathrm{d}x + \sum_{n=1}^{\infty} \int_{a}^{b} (a_n \cos nx + b_n \sin nx)\,\mathrm{d}x.

这个定理对于区间 [π,π][-\pi,\pi] 是显然成立的,考虑广义 ParsevalParseval 恒等式,我们引入特征函数 ϕ(x)=1,x[a,b]\phi(x)=1,\,x\in [a,b],其余为零,那么 1πππf(x)ϕ(x)dx=1πabf(x)dx=12a0α0+n=1(anαn+bnβn)\frac1\pi\int_{-\pi}^\pi f(x)\phi(x)\,dx=\frac1\pi\int_a^b f(x)\,dx=\frac 12 a_0\alpha_0+\sum_{n=1}^\infty(a_n\alpha_n+b_n\beta_n),而上述特征函数的 Fourier 系数代入即可得可积函数的 Fourier 展开一定可以逐项积分。

在研究 Fourier 级数的时候,我们知道,如果 ff 的 Fourier 展开收敛于 ff,那自然 Fourier 展开的 Fourier 展开是自身,但如果不收敛于自身呢,其 Fourier 展开是否还是该三角级数呢?于是我们给出下述的定理:

设三角级数 a02+n=1(ancosnx+bnsinnx)\displaystyle \frac{a_0}{2} + \sum_{n=1}^{\infty}(a_n \cos nx + b_n \sin nx)[π,π][-\pi, \pi] 中收敛于可积函数 ff,则该级数就是 ff 的 Fourier 展开。

要证明这个定理,我们要先做较多的准备工作。

我们知道如果函数列一致收敛,那么积分和极限可以交换顺序,但是我们知道在 Fourier 展开中,一致收敛的条件往往比较苛刻,于是我们引入下述的 Arzela 有界收敛定理:

fnR[a,b]f_n \in R[a,b],且 limnfn=fR[a,b]\lim_{n \to \infty} f_n = f \in R[a,b]。如果 {fn}\{f_n\} 一致有界,即存在 MM,使得 fnM|f_n| \leq M 均成立,则

limnabfn(x)dx=abf(x)dx.\lim_{n \to \infty} \int_{a}^{b} f_n(x)\,\mathrm{d}x = \int_{a}^{b} f(x)\,\mathrm{d}x.

根据这个引理,我们可以推导出如果三角级数 n=1(ancosnx+bnsinnx)\sum_{n=1}^\infty (a_n\cos nx+b_n\sin nx)(α,β)(\alpha,\beta) 中收敛,则必有:

limnan=0,limnbn=0\lim_{n\to \infty}a_n=0,\lim_{n\to \infty}b_n=0

F(x)=a024x2n=11n2(ancosnx+bnsinnx)F(x)=\frac {a_0^2}4x^2-\sum_{n=1}^\infty\frac 1{n^2}(a_n\cos nx+b_n\sin nx),这是由定理中给定的三角级数做两次逐项积分得到的一致收敛级数(这里的一致收敛性用到了上述的结论),从而 FF 是连续的,记 Fh(x)=F(x+h)+F(xh)2F(x)F_h(x)=F(x+h)+F(x-h)-2F(x),计算可得:

h2Fh(x)=a02+n=1(ancosnx+bnsinnx)ϕ(nh2)h^{-2}F_h(x)=\frac {a_0}2+\sum_{n=1}^\infty(a_n\cos nx+b_n\sin nx)\phi(\frac {nh}2)

其中,ϕ(x)=sin2xx2\phi(x)=\frac{\sin^2x}{x^2},从而有 limh0h2Fh(x)=f(x)\lim_{h\to 0} h^{-2}F_h(x)=f(x), 这里用到了如下引理:设 n=1cn\sum_{n=1}^{\infty} c_n 收敛,则

limh0n=1cnsin2(nh)n2h2=n=1cn.\lim_{h \to 0} \sum_{n=1}^{\infty} c_n \frac{\sin^2(nh)}{n^2 h^2} = \sum_{n=1}^{\infty} c_n.

接着对于 h2Fh(x)=a02+n=1(ancosnx+bnsinnx)sin2(nh)n2h2h^{-2}F_h(x)=\frac {a_0}2+\sum_{n=1}^\infty(a_n\cos nx+b_n\sin nx)\frac{\sin^2(nh)}{n^2h^2},易知其一致收敛,利用逐项积分可得

ansin2(nh2)(nh2)2=1πππFh(x)h2cosnxdx,bnsin2(nh2)(nh2)2=1πππFh(x)h2sinnxdx,a_n\frac{\sin^2(\frac {nh}2)}{(\frac{nh}2)^2}=\frac 1\pi \int_{-\pi}^\pi \frac{F_h(x)}{h^2}\cos nx\,dx,\\ b_n\frac{\sin^2(\frac {nh}2)}{(\frac{nh}2)^2}=\frac 1\pi \int_{-\pi}^\pi \frac{F_h(x)}{h^2}\sin nx\,dx,

如果说 Fh(x)F_h(x) 关于 hh 是一致有界的,那么我们利用 Arzela 控制收敛定理,令 h0h\to 0,即可得到:

an=1πππf(x)cosnxdx,bn=1πππf(x)sinnxdxa_n=\frac 1\pi\int_{-\pi}^\pi f(x)\cos nx\,dx,\quad b_n=\frac 1\pi\int_{-\pi}^\pi f(x)\sin nx\,dx

从而 {an,bn}\{a_n,b_n\} 确实是 ff 的 Fourier 系数。

事实上,假设 fM|f|\leq M,则我们可以证明任意 hh,均有 h2Fh(x)M|h^{-2}F_h(x)|\leq M,从而一致有界,具体的我们只需要证明 F(x)+Mx22F(x)+M\frac {x^2}2Mx22F(x)M\frac{x^2}2-F(x) 均为凸函数即可。此处虽然 FFff 的二次积分,但 FF 不一定二阶可导,如果二阶可导则显然成立,这里我们需要采用倒数的二阶比值进行证明。

下面我们再介绍 Fourier 级数的复数表示,设 ff 的 Fourier 系数为 {an,bn}\{a_n,b_n\},则利用欧拉公式我们可以将其写为复数的形式 f(x)a02+n=1(ancosnx+bnsinnx)=n=+cneinxf(x)\sim \frac {a_0}2+\sum_{n=1}^\infty (a_n \cos nx+b_n \sin nx)=\sum_{n=-\infty}^{+\infty}c_n e^{inx},其中系数 cnc_n 也有统一的形式:

cn=12πππf(x)einxdxc_n=\frac1{2\pi}\int_{-\pi}^\pi f(x)e^{-inx}\,dx

此时 ff 不再只是限制在实数域上,对于复数域上的函数同样适用,尽管数域不同,但其上的函数法则完全一致。