1 , cos x , sin x , ⋯ , cos n x , sin n x , ⋯ 1,\cos x,\sin x,\cdots,\cos nx,\sin nx,\cdots 1 , cos x , sin x , ⋯ , cos n x , sin n x , ⋯
被称为基本的三角函数系,在该三角函数系中任意两个不同函数的乘积在区间 [ − π , π ] [-\pi, \pi] [ − π , π ] 上的积分为 0 0 0 ,并且易知 1 2 1^2 1 2 的积分为 2 π 2\pi 2 π ,sin 2 n x \sin^2 nx sin 2 n x 和 cos 2 n x \cos^2 nx cos 2 n x 的积分均为 π \pi π 。
前面我们用幂函数的多项式以及无穷形式和的手段去逼近光滑函数,从而引入了幂级数,那么对于周期函数,我们容易想到用三角函数的多项式尝试去逼近,将复杂的周期现象转化为上述简单的周期性的叠加。我们不妨先研究周期为 2 π 2\pi 2 π 的函数 f ( x ) f(x) f ( x ) ,那么易知形如 c + ∑ k = 1 n ( a k cos k x + b k sin k x ) c+\sum_{k=1}^n (a_k \cos kx+b_k \sin kx) c + ∑ k = 1 n ( a k cos k x + b k sin k x ) 的三角多项式也以 2 π 2\pi 2 π 为周期,我们只需要分析在 [ − π , π ] [-\pi,\pi] [ − π , π ] 上二者的关系即可。
自然地,我们就会将 f ( x ) f(x) f ( x ) 与某种无穷形式和 c + ∑ n = 1 ∞ ( a n cos n x + b n sin n x ) c+\sum_{n=1}^\infty (a_n \cos nx+b_n \sin nx) c + ∑ n = 1 ∞ ( a n cos n x + b n sin n x ) 相联系,我们称之为三角级数,于是我们有如下的定义,用由 f ( x ) f(x) f ( x ) 唯一确定的三角级数 a 0 2 + ∑ n = 1 ∞ ( a n cos n x + b n sin n x ) \frac {a_0}2+\sum_{n=1}^\infty (a_n \cos nx+b_n \sin nx) 2 a 0 + ∑ n = 1 ∞ ( a n cos n x + b n sin n x ) 来与 f f f 建立联系,并给如下的系数的定义,a 0 , a n , b n a_0,a_n,b_n a 0 , a n , b n 称为 F o u r i e r Fourier F o u r i er 系数:
a 0 = 1 π ∫ − π π f ( x ) d x , a n = 1 π ∫ − π π f ( x ) cos n x d x , b n = 1 π ∫ − π π f ( x ) sin n x d x \begin{align}
a_0&=\frac1\pi\int_{-\pi}^\pi f(x)\,dx,\\
a_n&=\frac1\pi\int_{-\pi}^\pi f(x)\cos nx\,dx,\\
b_n&=\frac1\pi\int_{-\pi}^\pi f(x)\sin nx\,dx
\end{align} a 0 a n b n = π 1 ∫ − π π f ( x ) d x , = π 1 ∫ − π π f ( x ) cos n x d x , = π 1 ∫ − π π f ( x ) sin n x d x
这里我们要求 f f f 是黎曼可积的或者广义绝对可积的以 2 π 2\pi 2 π 为周期的函数,称三角级数 a 0 2 + ∑ n = 1 ∞ ( a n cos n x + b n sin n x ) \frac {a_0}2+\sum_{n=1}^\infty (a_n \cos nx+b_n \sin nx) 2 a 0 + ∑ n = 1 ∞ ( a n cos n x + b n sin n x ) 为 f f f 的 F o u r i e r Fourier F o u r i er 级数或 f f f 的 F o u r i e r Fourier F o u r i er 展开,记为 f ( x ) ∼ a 0 2 + ∑ n = 1 ∞ ( a n cos n x + b n sin n x ) f(x)\sim \frac {a_0}2+\sum_{n=1}^\infty (a_n \cos nx+b_n \sin nx) f ( x ) ∼ 2 a 0 + ∑ n = 1 ∞ ( a n cos n x + b n sin n x ) 。
容易知道如果 f f f 是奇函数,那么 a n = 0 a_n=0 a n = 0 ,如果 f f f 是偶函数,那么 b n = 0 b_n=0 b n = 0 。
我们是想用上述 f f f 的 F o u r i e r Fourier F o u r i er 级数来刻画 f f f 的性质,自然对于级数,我们想要探究 f f f 的 F o u r i e r Fourier F o u r i er 级数的收敛性如何,以及是否收敛到 f f f 自身,是否是一致收敛。要回答这些问题,我们首先要引入 R i e m a n n − L e b e s g u e Riemann-Lebesgue R i e mann − L e b es g u e 引理:设 f f f 在 [ a , b ] [a,b] [ a , b ] 中可积或广义绝对可积,则
lim λ → ∞ ∫ a b f ( x ) cos λ x d x = lim λ → ∞ ∫ a b f ( x ) sin λ x d x = 0. \lim_{\lambda \to \infty} \int_a^b f(x) \cos \lambda x \, dx = \lim_{\lambda \to \infty} \int_a^b f(x) \sin \lambda x \, dx = 0. λ → ∞ lim ∫ a b f ( x ) cos λ x d x = λ → ∞ lim ∫ a b f ( x ) sin λ x d x = 0.
这也是为什么我们在最开始要限制 f f f 是黎曼可积或广义绝对可积的。由此我们易知对于周期为 2 π 2\pi 2 π 的黎曼可积或广义绝对可积的函数 f f f ,其 F o u r i e r Fourier F o u r i er 系数形如 a n = o ( 1 ) , b n = o ( 1 ) , ( n → ∞ ) a_n=o(1),b_n=o(1),\,(n\to\infty) a n = o ( 1 ) , b n = o ( 1 ) , ( n → ∞ ) 。而如果 f f f 是阶梯函数,易知此时,a n = O ( 1 n ) , b n = O ( 1 n ) , ( n → ∞ ) a_n=O(\frac 1n),b_n=O(\frac 1n),\,(n\to \infty) a n = O ( n 1 ) , b n = O ( n 1 ) , ( n → ∞ ) ,注意这里是直接进行分段积分没有运用分部积分,分部积分的推广也需要要求 f f f 至少是连续的,因为它必须是某个函数的积分函数(这时候我们通常不去找 f f f 的积分函数,往往会使得分析更复杂),从而对于分段线性函数,我们运用分部积分之二,我们知道它是阶梯函数的积分函数,于是可以推出此时 a n = O ( 1 n 2 ) , b n = O ( 1 n 2 ) , ( n → ∞ ) a_n=O(\frac1 {n^2}),b_n=O(\frac 1{n^2}),\,(n\to \infty) a n = O ( n 2 1 ) , b n = O ( n 2 1 ) , ( n → ∞ ) ,注意这里要求 f ( − π ) = f ( π ) f(-\pi)=f(\pi) f ( − π ) = f ( π )
更一般的,如果 f f f 具有良好的可导性,比如 f f f 是 C k C^k C k 的,那么 a n = o ( 1 n k ) , b n = o ( 1 n k ) , ( n → ∞ ) a_n=o(\frac 1{n^k}),b_n=o(\frac 1{n^k}),\,(n\to \infty) a n = o ( n k 1 ) , b n = o ( n k 1 ) , ( n → ∞ ) 。
有了对于 F o u r i e r Fourier F o u r i er 系数的估计,我们知道对于以 2 π 2\pi 2 π 为周期的连续分段线性函数或者 C 2 C^2 C 2 函数,其 F o u r i e r Fourier F o u r i er 系数都满足 a n = O ( 1 n 2 ) , b n = O ( 1 n 2 ) , ( n → ∞ ) a_n=O(\frac1 {n^2}),b_n=O(\frac 1{n^2}),\,(n\to \infty) a n = O ( n 2 1 ) , b n = O ( n 2 1 ) , ( n → ∞ ) ,从而它们的 F o u r i e r Fourier F o u r i er 展开一致绝对收敛,那么对于一般的其他函数,其 F o u r i e r Fourier F o u r i er 展开是否收敛呢,以及上述一致收敛的 F o u r i e r Fourier F o u r i er 展开是否收敛于函数本身呢?
记 f f f 的 F o u r i e r Fourier F o u r i er 展开的部分和为 S n ( x ) = a 0 2 + ∑ k = 1 n ( a k cos k x + b k sin k x ) S_n(x)=\frac {a_0}2+\sum_{k=1}^n (a_k \cos kx+b_k \sin kx) S n ( x ) = 2 a 0 + ∑ k = 1 n ( a k cos k x + b k sin k x ) ,带入系数的具体表达式以及利用被积函数的周期性,部分和可以化为 S n ( x ) = 1 π ∫ − π π f ( x + u ) σ n ( u ) d u S_n(x)=\frac 1\pi\int_{-\pi}^\pi f(x+u)\sigma_n(u)\,du S n ( x ) = π 1 ∫ − π π f ( x + u ) σ n ( u ) d u ,其中 σ n ( u ) = 1 2 + cos u + ⋯ + cos n u = sin ( n + 1 2 ) u 2 sin u 2 \sigma_n(u)=\frac 12 +\cos u+\dots +\cos nu=\frac{\sin(n+\frac12)u}{2\sin\frac u2} σ n ( u ) = 2 1 + cos u + ⋯ + cos n u = 2 s i n 2 u s i n ( n + 2 1 ) u ,从而 ∫ − π π σ n ( u ) d u = π \int_{-\pi}^\pi \sigma_n(u)\,du=\pi ∫ − π π σ n ( u ) d u = π ,注意当 u = 2 k π u=2k\pi u = 2 k π 时,我们规定 sin ( n + 1 2 ) u 2 sin u 2 = n + 1 2 \frac{\sin(n+\frac12)u}{2\sin\frac u2}=n+\frac12 2 s i n 2 u s i n ( n + 2 1 ) u = n + 2 1 从而与之融洽。
又注意到 σ n ( u ) \sigma_n(u) σ n ( u ) 是偶函数,所以我们可以将部分和改写为 S n ( x ) = 1 π ∫ 0 π f ( x + u ) + f ( x − u ) 2 sin ( n + 1 2 ) u sin u 2 d u S_n(x)=\frac 1\pi \int_0^\pi\frac{f(x+u)+f(x-u)}{2}\frac{\sin(n+\frac12 )u}{\sin \frac u2}\,du S n ( x ) = π 1 ∫ 0 π 2 f ( x + u ) + f ( x − u ) s i n 2 u s i n ( n + 2 1 ) u d u ,从而根据 R i e m a n n − L e b e s g u e Riemann-Lebesgue R i e mann − L e b es g u e 引理,我们有:
lim n → ∞ S n ( x ) = 1 π lim n → ∞ ∫ 0 δ f ( x + u ) + f ( x − u ) 2 sin ( n + 1 2 ) u sin u 2 d u \lim\limits_{n\to\infty} S_n(x)=\frac1\pi\lim_{n\to\infty}\int_0^\delta \frac{f(x+u)+f(x-u)}{2}\frac{\sin(n+\frac12 )u}{\sin \frac u2}\,du n → ∞ lim S n ( x ) = π 1 n → ∞ lim ∫ 0 δ 2 f ( x + u ) + f ( x − u ) sin 2 u sin ( n + 2 1 ) u d u
从而 f f f 的 Fourier 展开在某点处的收敛性只和 f f f 在该点附近的性态有关,即 x x x 附近的函数值。
如果说 f f f 在某点处的左右极限都存在可以不相等,那么上述 S n ( x ) S_n(x) S n ( x ) 可以改写为:
S n ( x ) = 1 2 [ f ( x + 0 ) + f ( x − 0 ) ] + E n ( x ) , E n ( x ) = 1 π ∫ 0 π f ( x + u ) − f ( x + 0 ) 2 sin u 2 sin ( n + 1 2 ) u d u + 1 π ∫ 0 π f ( x − u ) − f ( x − 0 ) 2 sin u 2 sin ( n + 1 2 ) u d u \begin{align}
S_n(x)&=\frac12[f(x+0)+f(x-0)]+E_n(x),\\
E_n(x)&=\frac 1\pi\int_0^\pi\frac{f(x+u)-f(x+0)}{2\sin\frac u2}\sin(n+\frac12 )u\,du+\frac 1\pi\int_0^\pi\frac{f(x-u)-f(x-0)}{2\sin\frac u2}\sin(n+\frac12 )u\,du
\end{align} S n ( x ) E n ( x ) = 2 1 [ f ( x + 0 ) + f ( x − 0 )] + E n ( x ) , = π 1 ∫ 0 π 2 sin 2 u f ( x + u ) − f ( x + 0 ) sin ( n + 2 1 ) u d u + π 1 ∫ 0 π 2 sin 2 u f ( x − u ) − f ( x − 0 ) sin ( n + 2 1 ) u d u
如果说 ∫ 0 δ f ( x + u ) − f ( x + 0 ) u d u \int_0^\delta\frac{f(x+u)-f(x+0)}u\,du ∫ 0 δ u f ( x + u ) − f ( x + 0 ) d u 与 ∫ 0 δ f ( x − u ) − f ( x − 0 ) u d u \int_0^\delta\frac{f(x-u)-f(x-0)}u\,du ∫ 0 δ u f ( x − u ) − f ( x − 0 ) d u 均绝对收敛,那么容易证明 f ( x + u ) − f ( x + 0 ) 2 sin u 2 \frac{f(x+u)-f(x+0)}{2\sin\frac u2} 2 s i n 2 u f ( x + u ) − f ( x + 0 ) 与 f ( x − u ) − f ( x − 0 ) 2 sin u 2 \frac{f(x-u)-f(x-0)}{2\sin\frac u2} 2 s i n 2 u f ( x − u ) − f ( x − 0 ) 是广义绝对可积的,从而由 R i e m a n n − L e b e s g u e Riemann-Lebesgue R i e mann − L e b es g u e 引理可知 lim n → ∞ E n ( x ) = 0 \lim_{n\to \infty}E_n(x)=0 lim n → ∞ E n ( x ) = 0 ,于是 f f f 的 Fourier 展开在 x x x 处收敛于 1 2 [ f ( x + 0 ) + f ( x − 0 ) ] \frac12[f(x+0)+f(x-0)] 2 1 [ f ( x + 0 ) + f ( x − 0 )] 。
上述即是 D i n i Dini D ini 判别法,为了更方便实际应用,我们还有更特殊的 D i r i c h l e t Dirichlet D i r i c h l e t 判别法,如果 f f f 是周期为 2 π 2\pi 2 π 的分段可导的函数(分段点处左右导数存在),那么 f ( x + u ) − f ( x + 0 ) 2 sin u 2 \frac{f(x+u)-f(x+0)}{2\sin\frac u2} 2 s i n 2 u f ( x + u ) − f ( x + 0 ) 与 f ( x − u ) − f ( x − 0 ) 2 sin u 2 \frac{f(x-u)-f(x-0)}{2\sin\frac u2} 2 s i n 2 u f ( x − u ) − f ( x − 0 ) 在 [ 0 , π ] [0,\pi] [ 0 , π ] 上都是黎曼可积的,从而可知 f f f 的 Fourier 展开在 x 处收敛于 1 2 [ f ( x + 0 ) + f ( x − 0 ) ] \frac12[f(x+0)+f(x-0)] 2 1 [ f ( x + 0 ) + f ( x − 0 )] ;实际上若 f f f 在 x x x 附近是 Holder 函数,我们也可以证明上述的两个函数是广义绝对可积的,从而 Fourier 展开收敛于 1 2 [ f ( x + 0 ) + f ( x − 0 ) ] \frac12[f(x+0)+f(x-0)] 2 1 [ f ( x + 0 ) + f ( x − 0 )]
并且对于之前的分段线性函数与 C 2 C^2 C 2 函数, 我们就可以知道它们的 Fourier 展开一致收敛于自身,由此我们利用分段线性函数逼近连续函数,就可以得到下面的 W e i e r s t r a s s Weierstrass W e i er s t r a ss 定理:
设 f ∈ C 0 [ − π , π ] , f ( − π ) = f ( π ) f \in C^0[-\pi, \pi], f(-\pi) = f(\pi) f ∈ C 0 [ − π , π ] , f ( − π ) = f ( π ) . 则任给 ε > 0 \varepsilon > 0 ε > 0 , 存在三角多项式 T ( x ) T(x) T ( x ) , 使得 ∣ f ( x ) − T ( x ) ∣ < ε |f(x) - T(x)| < \varepsilon ∣ f ( x ) − T ( x ) ∣ < ε 在 [ − π , π ] [-\pi, \pi] [ − π , π ] 中处处成立.
进一步再根据三角函数的 Taylor 展开级数在 [ − π , π ] [-\pi,\pi] [ − π , π ] 也是一致收敛可知如下推论:
设 f ∈ C 0 [ a , b ] f \in C^0[a, b] f ∈ C 0 [ a , b ] , 则任给 ε > 0 \varepsilon > 0 ε > 0 , 存在多项式 P ( x ) P(x) P ( x ) , 使得 ∣ f ( x ) − P ( x ) ∣ < ε |f(x) - P(x)| < \varepsilon ∣ f ( x ) − P ( x ) ∣ < ε 在 [ a , b ] [a, b] [ a , b ] 中处处成立
上面我们研究了 Fourier 展开的收敛性以及个别函数的一致收敛性,并且知道其收敛到什么值,下面我们还想研究 Fourier 展开的积分性质,或者说进一步探究黎曼可积函数 f f f 与其 Fourier 展开的关系,这里我们只讨论可积函数。
我们知道,在 [ − π , π ] [-\pi,\pi] [ − π , π ] 中的全体有界可积函数所组成的集合 A A A 在函数加法以及实数与函数的乘法运算下构成一个线性空间,对于这个线性空间中的任意两个向量 f f f 和 g g g ,我们定义它们的内积
< f , g > = 1 π ∫ − π π f ( x ) g ( x ) d x <f,g>=\frac1\pi\int_{-\pi}^\pi f(x)g(x)\,dx < f , g >= π 1 ∫ − π π f ( x ) g ( x ) d x
对于 f f f 的 Fourier 展开 f ( x ) ∼ a 0 2 + ∑ n = 1 ∞ ( a n cos n x + b n sin n x ) f(x)\sim \frac {a_0}2+\sum_{n=1}^\infty (a_n \cos nx+b_n \sin nx) f ( x ) ∼ 2 a 0 + ∑ n = 1 ∞ ( a n cos n x + b n sin n x ) ,可以看成 f f f 在三角函数系下的正交分解。
函数系
1 2 , cos x , sin x , ⋯ , cos n x , sin n x , ⋯ \frac 1{\sqrt 2},\cos x,\sin x,\cdots,\cos nx,\sin nx,\cdots 2 1 , cos x , sin x , ⋯ , cos n x , sin n x , ⋯
为单位正交系,两个不同函数在上述内积下为零,自身与自身的内积为 1
在欧式空间中,如果 u = ∑ i = 1 n a i e i u=\sum_{i=1}^n a_ie_i u = ∑ i = 1 n a i e i ,则 < u , u > = ∑ a i 2 <u,u>=\sum a_i^2 < u , u >= ∑ a i 2 ,以此类比,我们自然地会思考下述等式是否成立
< f , f > ? = ( 2 a 0 2 ) 2 < 1 2 , 1 2 > + ∑ n = 1 ∞ [ a n 2 < cos n x , cos n x > + b n 2 < sin n x , sin n x > ] = 1 2 a 0 2 + ∑ n = 1 ∞ ( a n 2 + b n 2 ) \begin{align}
<f,f>?&=(\frac {\sqrt 2 a_0}{2})^2<\frac 1{\sqrt 2},\frac 1{\sqrt 2}>+\sum_{n=1}^\infty[a_n^2<\cos nx,\cos nx>+b_n^2<\sin nx,\sin nx>]\\
&=\frac 12 a_0^2+\sum_{n=1}^\infty (a_n^2+b_n^2)
\end{align} < f , f > ? = ( 2 2 a 0 ) 2 < 2 1 , 2 1 > + n = 1 ∑ ∞ [ a n 2 < cos n x , cos n x > + b n 2 < sin n x , sin n x > ] = 2 1 a 0 2 + n = 1 ∑ ∞ ( a n 2 + b n 2 )
需要注意的是上述只是一种想法,中间的过程缺乏严谨的证明。
实际上上述的等式可以严谨证明其是成立的,称之为 P a r s e v a l Parseval P a r se v a l 恒等式,下面我们对其进行严格证明。首先我们可以容易证明 1 π ∫ − π π S n ( x ) g ( x ) d x = 1 2 a 0 α 0 + ∑ k = 1 n ( a k α k + b k β k ) \frac1\pi\int_{-\pi}^\pi S_n(x)g(x)\,dx=\frac 12 a_0\alpha_0+\sum_{k=1}^n (a_k\alpha_k+b_k\beta_k) π 1 ∫ − π π S n ( x ) g ( x ) d x = 2 1 a 0 α 0 + ∑ k = 1 n ( a k α k + b k β k ) ,其中 S n ( x ) S_n(x) S n ( x ) 为 f f f 的 Fourier 展开的部分和,{ α n , β n } \{\alpha_n,\beta_n\} { α n , β n } 为 g g g 的 Fourier 系数,从而有:
1 π ∫ − π π S n ( x ) f ( x ) d x = 1 2 a 0 2 + ∑ k = 1 n ( a k 2 + b k 2 ) \frac1\pi\int_{-\pi}^\pi S_n(x)f(x)\,dx=\frac 12 a_0^2+\sum_{k=1}^n(a_k^2+b_k^2) π 1 ∫ − π π S n ( x ) f ( x ) d x = 2 1 a 0 2 + ∑ k = 1 n ( a k 2 + b k 2 )
1 π ∫ − π π S n 2 ( x ) d x = 1 2 a 0 2 + ∑ k = 1 n ( a k 2 + b k 2 ) \frac1\pi\int_{-\pi}^\pi S_n^2(x)\,dx=\frac 12 a_0^2+\sum_{k=1}^n(a_k^2+b_k^2) π 1 ∫ − π π S n 2 ( x ) d x = 2 1 a 0 2 + ∑ k = 1 n ( a k 2 + b k 2 )
1 π ∫ − π π f 2 ( x ) d x = 1 π ∫ − π π [ S n ( x ) − f ( x ) ] 2 d x + 1 2 a 0 2 + ∑ k = 1 n ( a k 2 + b k 2 ) \frac1\pi\int_{-\pi}^\pi f^2(x)\,dx=\frac1\pi\int_{-\pi}^\pi [S_n(x)-f(x)]^2\,dx+\frac 12 a_0^2+\sum_{k=1}^n(a_k^2+b_k^2) π 1 ∫ − π π f 2 ( x ) d x = π 1 ∫ − π π [ S n ( x ) − f ( x ) ] 2 d x + 2 1 a 0 2 + ∑ k = 1 n ( a k 2 + b k 2 )
再用分段线性函数对 f f f 进行逼近,通过分段线性函数的 F o u r i e r Fourier F o u r i er 展开一致收敛于自身结合上述的第三个不等式即可得证 P a r s e v a l Parseval P a r se v a l 恒等式:
设 f ∈ R [ − π , π ] f \in R[-\pi, \pi] f ∈ R [ − π , π ] , 其 Fourier 展开为
f ( x ) ∼ a 0 2 + ∑ n = 1 ∞ ( a n cos n x + b n sin n x ) f(x) \sim \frac{a_0}{2} + \sum_{n=1}^\infty (a_n \cos nx + b_n \sin nx) f ( x ) ∼ 2 a 0 + n = 1 ∑ ∞ ( a n cos n x + b n sin n x )
则有
1 π ∫ − π π f 2 ( x ) d x = a 0 2 2 + ∑ n = 1 ∞ ( a n 2 + b n 2 ) . \frac{1}{\pi} \int_{-\pi}^\pi f^2(x) \, dx = \frac{a_0^2}{2} + \sum_{n=1}^\infty (a_n^2 + b_n^2). π 1 ∫ − π π f 2 ( x ) d x = 2 a 0 2 + n = 1 ∑ ∞ ( a n 2 + b n 2 ) .
实际上即使不要求 f f f 不是以 2 π 2\pi 2 π 为周期,该等式也成立,因为个别点的值不影响积分;同时这个等式也给出了右侧的数项级数是收敛的;并且该等式不依赖于 Fourier 展开是否收敛
更一般的我们有广义 P a r s e v a l Parseval P a r se v a l 恒等式:
设 f , g ∈ R [ − π , π ] f, g \in R[-\pi, \pi] f , g ∈ R [ − π , π ] ,其 Fourier 系数分别为 { a n , b n } \{a_n, b_n\} { a n , b n } ,{ α n , β n } \{\alpha_n, \beta_n\} { α n , β n } ,则
1 π ∫ − π π f ( x ) g ( x ) d x = a 0 α 0 2 + ∑ n = 1 ∞ ( a n α n + b n β n ) . \frac{1}{\pi} \int_{-\pi}^{\pi} f(x)g(x)\,\mathrm{d}x = \frac{a_0 \alpha_0}{2} + \sum_{n=1}^{\infty} (a_n \alpha_n + b_n \beta_n). π 1 ∫ − π π f ( x ) g ( x ) d x = 2 a 0 α 0 + n = 1 ∑ ∞ ( a n α n + b n β n ) .
具体证明分别对 f + g f+g f + g 和 f − g f-g f − g 应用 Parseval 恒等式,然后二者相减即可,从而对于连续函数 f , g f,g f , g ,如果二者的 Fourier 系数相同,考虑 f − g f-g f − g 其 Fourier 系数恒为零,从而 ( f − g ) 2 (f-g)^2 ( f − g ) 2 积分为零,由于连续性,可以推出 f ≡ g f\equiv g f ≡ g 。那么如果连续函数的 Fourier 展开一致收敛,可以推出其 Fourier 展开也是连续的,而一致收敛的 Fourier 展开的 Fourier 系数与 f f f 的 Fourier 系数相同,从而得出连续函数的 Fourier 展开若一致收敛则收敛于自身。
事实上,只要连续函数 F o u r i e r Fourier F o u r i er 展开收敛,则必然收敛于自身,并不需要一致收敛这么强的条件。
之前我们证明了分段可导的函数的 Fourier 展开逐点收敛,且如果 f f f 不仅分段可导还连续,那么其 Fourier 展开是收敛于自身的,并且如果 f f f 的 Fourier 级数为 { a n , b n } \{a_n,b_n\} { a n , b n } ,且 f ′ f' f ′ 是黎曼可积的,那么利用分段的分部积分则 f ′ f' f ′ 的 Fourier 展开形如 f ′ ( x ) ∼ ∑ n = 1 ∞ ( n b n cos n x − n a n sin n x ) f'(x)\sim \sum_{n=1}^\infty (nb_n\cos nx-n a_n \sin nx) f ′ ( x ) ∼ ∑ n = 1 ∞ ( n b n cos n x − n a n sin n x ) ,从而有
∑ n = 1 ∞ ( n 2 a n 2 + n 2 b n 2 ) = 1 π ∫ − π π [ f ′ ( x ) ] 2 d x \sum_{n=1}^\infty (n^2a_n^2+n^2b_n^2)=\frac1\pi\int_{-\pi}^\pi[f'(x)]^2\,dx n = 1 ∑ ∞ ( n 2 a n 2 + n 2 b n 2 ) = π 1 ∫ − π π [ f ′ ( x ) ] 2 d x
也就是说 ∣ a n cos n x + b n sin n x ∣ ≤ ∣ a n ∣ + ∣ b n ∣ = 1 n ∣ n a n ∣ + 1 n ∣ n b n ∣ ≤ 1 2 ( 1 n 2 + n 2 a n 2 ) + 1 2 ( 1 n 2 + n 2 b n 2 ) |a_n\cos nx+b_n \sin nx|\leq |a_n|+|b_n|=\frac 1n|na_n|+\frac1n|nb_n|\leq \frac12(\frac1{n^2}+n^2a_n^2)+\frac12(\frac1{n^2}+n^2b_n^2) ∣ a n cos n x + b n sin n x ∣ ≤ ∣ a n ∣ + ∣ b n ∣ = n 1 ∣ n a n ∣ + n 1 ∣ n b n ∣ ≤ 2 1 ( n 2 1 + n 2 a n 2 ) + 2 1 ( n 2 1 + n 2 b n 2 ) ,从而得出 f f f 的 Fourier 展开是一致绝对收敛于自身的。
并且我们还有对于周期为 2 π 2\pi 2 π 的 Holder 函数,其 Fourier 展开一致收敛于 f 自身。
通过上面的分析我们知道了有哪些连续函数是一致收敛于自身的,比如连续且分段可导,Holder,Lipschitz,C k ( k ≥ 1 ) C^k(k\geq1) C k ( k ≥ 1 ) 函数,其 Fourier 展开均是一致收敛于自身的,从而可以进行逐项积分和逐项求导等操作。而逐项求导前面实际上已经说明过了,只要 f f f 是连续且可 n n n 阶导的,那么就可以逐项求 n n n 阶导。
下面我们再介绍一个定理,它表明,不管可积函数的 Fourier 展开是否一致收敛,其 Fourier 展开总是可以逐项积分的:
设 f ∈ R [ − π , π ] f \in R[-\pi, \pi] f ∈ R [ − π , π ] ,其 Fourier 展开为
f ( x ) ∼ a 0 2 + ∑ n = 1 ∞ ( a n cos n x + b n sin n x ) f(x) \sim \frac{a_0}{2} + \sum_{n=1}^{\infty} (a_n \cos nx + b_n \sin nx) f ( x ) ∼ 2 a 0 + n = 1 ∑ ∞ ( a n cos n x + b n sin n x )
则任给区间 [ a , b ] ⊂ [ − π , π ] [a, b] \subset [-\pi, \pi] [ a , b ] ⊂ [ − π , π ] ,均有
∫ a b f ( x ) d x = ∫ a b a 0 2 d x + ∑ n = 1 ∞ ∫ a b ( a n cos n x + b n sin n x ) d x . \int_{a}^{b} f(x)\,\mathrm{d}x = \int_{a}^{b} \frac{a_0}{2}\,\mathrm{d}x + \sum_{n=1}^{\infty} \int_{a}^{b} (a_n \cos nx + b_n \sin nx)\,\mathrm{d}x. ∫ a b f ( x ) d x = ∫ a b 2 a 0 d x + n = 1 ∑ ∞ ∫ a b ( a n cos n x + b n sin n x ) d x .
这个定理对于区间 [ − π , π ] [-\pi,\pi] [ − π , π ] 是显然成立的,考虑广义 P a r s e v a l Parseval P a r se v a l 恒等式,我们引入特征函数 ϕ ( x ) = 1 , x ∈ [ a , b ] \phi(x)=1,\,x\in [a,b] ϕ ( x ) = 1 , x ∈ [ a , b ] ,其余为零,那么 1 π ∫ − π π f ( x ) ϕ ( x ) d x = 1 π ∫ a b f ( x ) d x = 1 2 a 0 α 0 + ∑ n = 1 ∞ ( a n α n + b n β n ) \frac1\pi\int_{-\pi}^\pi f(x)\phi(x)\,dx=\frac1\pi\int_a^b f(x)\,dx=\frac 12 a_0\alpha_0+\sum_{n=1}^\infty(a_n\alpha_n+b_n\beta_n) π 1 ∫ − π π f ( x ) ϕ ( x ) d x = π 1 ∫ a b f ( x ) d x = 2 1 a 0 α 0 + ∑ n = 1 ∞ ( a n α n + b n β n ) ,而上述特征函数的 Fourier 系数代入即可得可积函数的 Fourier 展开一定可以逐项积分。
在研究 Fourier 级数的时候,我们知道,如果 f f f 的 Fourier 展开收敛于 f f f ,那自然 Fourier 展开的 Fourier 展开是自身,但如果不收敛于自身呢,其 Fourier 展开是否还是该三角级数呢?于是我们给出下述的定理:
设三角级数 a 0 2 + ∑ n = 1 ∞ ( a n cos n x + b n sin n x ) \displaystyle \frac{a_0}{2} + \sum_{n=1}^{\infty}(a_n \cos nx + b_n \sin nx) 2 a 0 + n = 1 ∑ ∞ ( a n cos n x + b n sin n x ) 在 [ − π , π ] [-\pi, \pi] [ − π , π ] 中收敛于可积函数 f f f ,则该级数就是 f f f 的 Fourier 展开。
要证明这个定理,我们要先做较多的准备工作。
我们知道如果函数列一致收敛,那么积分和极限可以交换顺序,但是我们知道在 Fourier 展开中,一致收敛的条件往往比较苛刻,于是我们引入下述的 Arzela 有界收敛定理:
设 f n ∈ R [ a , b ] f_n \in R[a,b] f n ∈ R [ a , b ] ,且 lim n → ∞ f n = f ∈ R [ a , b ] \lim_{n \to \infty} f_n = f \in R[a,b] lim n → ∞ f n = f ∈ R [ a , b ] 。如果 { f n } \{f_n\} { f n } 一致有界,即存在 M M M ,使得 ∣ f n ∣ ≤ M |f_n| \leq M ∣ f n ∣ ≤ M 均成立,则
lim n → ∞ ∫ a b f n ( x ) d x = ∫ a b f ( x ) d x . \lim_{n \to \infty} \int_{a}^{b} f_n(x)\,\mathrm{d}x = \int_{a}^{b} f(x)\,\mathrm{d}x. n → ∞ lim ∫ a b f n ( x ) d x = ∫ a b f ( x ) d x .
根据这个引理,我们可以推导出如果三角级数 ∑ n = 1 ∞ ( a n cos n x + b n sin n x ) \sum_{n=1}^\infty (a_n\cos nx+b_n\sin nx) ∑ n = 1 ∞ ( a n cos n x + b n sin n x ) 在 ( α , β ) (\alpha,\beta) ( α , β ) 中收敛,则必有:
lim n → ∞ a n = 0 , lim n → ∞ b n = 0 \lim_{n\to \infty}a_n=0,\lim_{n\to \infty}b_n=0 n → ∞ lim a n = 0 , n → ∞ lim b n = 0
令 F ( x ) = a 0 2 4 x 2 − ∑ n = 1 ∞ 1 n 2 ( a n cos n x + b n sin n x ) F(x)=\frac {a_0^2}4x^2-\sum_{n=1}^\infty\frac 1{n^2}(a_n\cos nx+b_n\sin nx) F ( x ) = 4 a 0 2 x 2 − ∑ n = 1 ∞ n 2 1 ( a n cos n x + b n sin n x ) ,这是由定理中给定的三角级数做两次逐项积分得到的一致收敛级数(这里的一致收敛性用到了上述的结论),从而 F F F 是连续的,记 F h ( x ) = F ( x + h ) + F ( x − h ) − 2 F ( x ) F_h(x)=F(x+h)+F(x-h)-2F(x) F h ( x ) = F ( x + h ) + F ( x − h ) − 2 F ( x ) ,计算可得:
h − 2 F h ( x ) = a 0 2 + ∑ n = 1 ∞ ( a n cos n x + b n sin n x ) ϕ ( n h 2 ) h^{-2}F_h(x)=\frac {a_0}2+\sum_{n=1}^\infty(a_n\cos nx+b_n\sin nx)\phi(\frac {nh}2) h − 2 F h ( x ) = 2 a 0 + n = 1 ∑ ∞ ( a n cos n x + b n sin n x ) ϕ ( 2 nh )
其中,ϕ ( x ) = sin 2 x x 2 \phi(x)=\frac{\sin^2x}{x^2} ϕ ( x ) = x 2 s i n 2 x ,从而有 lim h → 0 h − 2 F h ( x ) = f ( x ) \lim_{h\to 0} h^{-2}F_h(x)=f(x) lim h → 0 h − 2 F h ( x ) = f ( x ) ,
这里用到了如下引理:设 ∑ n = 1 ∞ c n \sum_{n=1}^{\infty} c_n ∑ n = 1 ∞ c n 收敛,则
lim h → 0 ∑ n = 1 ∞ c n sin 2 ( n h ) n 2 h 2 = ∑ n = 1 ∞ c n . \lim_{h \to 0} \sum_{n=1}^{\infty} c_n \frac{\sin^2(nh)}{n^2 h^2} = \sum_{n=1}^{\infty} c_n. h → 0 lim n = 1 ∑ ∞ c n n 2 h 2 sin 2 ( nh ) = n = 1 ∑ ∞ c n .
接着对于 h − 2 F h ( x ) = a 0 2 + ∑ n = 1 ∞ ( a n cos n x + b n sin n x ) sin 2 ( n h ) n 2 h 2 h^{-2}F_h(x)=\frac {a_0}2+\sum_{n=1}^\infty(a_n\cos nx+b_n\sin nx)\frac{\sin^2(nh)}{n^2h^2} h − 2 F h ( x ) = 2 a 0 + ∑ n = 1 ∞ ( a n cos n x + b n sin n x ) n 2 h 2 s i n 2 ( nh ) ,易知其一致收敛,利用逐项积分可得
a n sin 2 ( n h 2 ) ( n h 2 ) 2 = 1 π ∫ − π π F h ( x ) h 2 cos n x d x , b n sin 2 ( n h 2 ) ( n h 2 ) 2 = 1 π ∫ − π π F h ( x ) h 2 sin n x d x , a_n\frac{\sin^2(\frac {nh}2)}{(\frac{nh}2)^2}=\frac 1\pi \int_{-\pi}^\pi \frac{F_h(x)}{h^2}\cos nx\,dx,\\
b_n\frac{\sin^2(\frac {nh}2)}{(\frac{nh}2)^2}=\frac 1\pi \int_{-\pi}^\pi \frac{F_h(x)}{h^2}\sin nx\,dx, a n ( 2 nh ) 2 sin 2 ( 2 nh ) = π 1 ∫ − π π h 2 F h ( x ) cos n x d x , b n ( 2 nh ) 2 sin 2 ( 2 nh ) = π 1 ∫ − π π h 2 F h ( x ) sin n x d x ,
如果说 F h ( x ) F_h(x) F h ( x ) 关于 h h h 是一致有界的,那么我们利用 Arzela 控制收敛定理,令 h → 0 h\to 0 h → 0 ,即可得到:
a n = 1 π ∫ − π π f ( x ) cos n x d x , b n = 1 π ∫ − π π f ( x ) sin n x d x a_n=\frac 1\pi\int_{-\pi}^\pi f(x)\cos nx\,dx,\quad b_n=\frac 1\pi\int_{-\pi}^\pi f(x)\sin nx\,dx a n = π 1 ∫ − π π f ( x ) cos n x d x , b n = π 1 ∫ − π π f ( x ) sin n x d x
从而 { a n , b n } \{a_n,b_n\} { a n , b n } 确实是 f f f 的 Fourier 系数。
事实上,假设 ∣ f ∣ ≤ M |f|\leq M ∣ f ∣ ≤ M ,则我们可以证明任意 h h h ,均有 ∣ h − 2 F h ( x ) ∣ ≤ M |h^{-2}F_h(x)|\leq M ∣ h − 2 F h ( x ) ∣ ≤ M ,从而一致有界,具体的我们只需要证明 F ( x ) + M x 2 2 F(x)+M\frac {x^2}2 F ( x ) + M 2 x 2 与 M x 2 2 − F ( x ) M\frac{x^2}2-F(x) M 2 x 2 − F ( x ) 均为凸函数即可。此处虽然 F F F 是 f f f 的二次积分,但 F F F 不一定二阶可导,如果二阶可导则显然成立,这里我们需要采用倒数的二阶比值进行证明。
下面我们再介绍 Fourier 级数的复数表示,设 f f f 的 Fourier 系数为 { a n , b n } \{a_n,b_n\} { a n , b n } ,则利用欧拉公式我们可以将其写为复数的形式 f ( x ) ∼ a 0 2 + ∑ n = 1 ∞ ( a n cos n x + b n sin n x ) = ∑ n = − ∞ + ∞ c n e i n x f(x)\sim \frac {a_0}2+\sum_{n=1}^\infty (a_n \cos nx+b_n \sin nx)=\sum_{n=-\infty}^{+\infty}c_n e^{inx} f ( x ) ∼ 2 a 0 + ∑ n = 1 ∞ ( a n cos n x + b n sin n x ) = ∑ n = − ∞ + ∞ c n e in x ,其中系数 c n c_n c n 也有统一的形式:
c n = 1 2 π ∫ − π π f ( x ) e − i n x d x c_n=\frac1{2\pi}\int_{-\pi}^\pi f(x)e^{-inx}\,dx c n = 2 π 1 ∫ − π π f ( x ) e − in x d x
此时 f f f 不再只是限制在实数域上,对于复数域上的函数同样适用,尽管数域不同,但其上的函数法则完全一致。